Audience: Postgraduate students and researchers in chaos, dynamical systems and statistical mechanics.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این اولین کتابی است که مقدمه ای بر رویکردی جدید برای مکانیک آماری غیرتعادلی سیستم های آشفته ارائه می دهد. این نشان می دهد که چگونه مسئله دینامیکی در نقشه های کاملاً آشفته ممکن است در سطح چگالی احتمال در حال تغییر حل شود. در این سطح، تکامل زمانی توسط عملگر Frobenius-Perron اداره می شود. تجزیه طیفی این عملگر برای انواع سیستم ها در فضاهای تابع تعمیم یافته ساخته شده است. این تجزیههای طیفی تعمیمیافته برای سیستمهایی با دینامیک مسیر معکوس مورد توجه ویژهای هستند، زیرا در سطح آماری راهحلهای جدید تقارن زمانی را میشکنند و امکان درک دقیق برگشتناپذیری را فراهم میکنند. چندین تکنیک برای ساخت تجزیه طیفی صریح داده شده است. سیستمهای اعم از نقشه ساده تک بعدی برنولی تا مدل معکوس انتشار قطعی با جزئیات بررسی میشوند.
مخاطب: دانشجویان کارشناسی ارشد و محققان در آشوب، سیستم های دینامیکی و مکانیک آماری.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.