Using practical examples throughout the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
صنعت مالی اخیراً پایتون را با نرخ فوق العاده ای پذیرفته است و برخی از بزرگترین بانک های سرمایه گذاری و صندوق های تامینی از آن برای ساختن سیستم های تجاری و مدیریت ریسک اصلی استفاده می کنند. نسخه دوم این کتاب عملی بهروزرسانی شده برای Python 3، به شما کمک میکند تا با زبان شروع کنید، توسعهدهندگان و تحلیلگران کمی را از طریق کتابخانههای Python و ابزارهایی برای ساخت برنامههای مالی و تجزیه و تحلیل مالی تعاملی راهنمایی میکند.
استفاده از مثالهای عملی در طول کتاب، نویسنده ایو هیلپیش همچنین به شما نشان می دهد که چگونه یک چارچوب کامل برای مشتقات مبتنی بر شبیه سازی مونت کارلو و تجزیه و تحلیل ریسک، بر اساس یک مطالعه موردی بزرگ و واقع بینانه ایجاد کنید. بیشتر کتاب از نوت بوک های تعاملی IPython استفاده می کند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.