The increasing volume of data in modern business and science calls for more complex and sophisticated tools. Although advances in data mining technology have made extensive data collection much easier, it’s still always evolving and there is a constant need for new techniques and tools that can help us transform this data into useful information and knowledge. Since the previous edition’s publication, great advances have been made in the field of data mining. Not only does the third of edition of Data Mining: Concepts and Techniques continue the tradition of equipping you with an understanding and application of the theory and practice of discovering patterns hidden in large data sets, it also focuses on new, important topics in the field: data warehouses and data cube technology, mining stream, mining social networks, and mining spatial, multimedia and other complex data. Each chapter is a stand-alone guide to a critical topic, presenting proven algorithms and sound implementations ready to be used directly or with strategic modification against live data. This is the resource you need if you want to apply today’s most powerful data mining techniques to meet real business challenges. * Presents dozens of algorithms and implementation examples, all in pseudo-code and suitable for use in real-world, large-scale data mining projects. * Addresses advanced topics such as mining object-relational databases, spatial databases, multimedia databases, time-series databases, text databases, the World Wide Web, and applications in several fields. *Provides a comprehensive, practical look at the concepts and techniques you need to get the most out of your data
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
افزایش حجم داده ها در تجارت و علم مدرن، ابزارهای پیچیده تر و پیچیده تری را می طلبد. اگرچه پیشرفتها در فناوری داده کاوی، جمعآوری گسترده دادهها را بسیار آسانتر کرده است، اما هنوز هم همیشه در حال تکامل است و نیاز دائمی به تکنیکها و ابزارهای جدیدی وجود دارد که میتواند به ما کمک کند این دادهها را به اطلاعات و دانش مفید تبدیل کنیم. از زمان انتشار نسخه قبلی، پیشرفت های بزرگی در زمینه داده کاوی حاصل شده است. نه تنها نسخه سوم داده کاوی: مفاهیم و تکنیک ها سنت تجهیز شما را به درک و کاربرد نظریه و عمل کشف الگوهای پنهان در مجموعه داده های بزرگ ادامه می دهد، بلکه بر موضوعات جدید و مهم در این زمینه نیز تمرکز دارد. : انبارهای داده و فناوری مکعب داده، جریان استخراج، استخراج شبکه های اجتماعی و استخراج داده های فضایی، چند رسانه ای و سایر داده های پیچیده. هر فصل یک راهنمای مستقل برای یک موضوع مهم است که الگوریتم های اثبات شده و پیاده سازی های صوتی را ارائه می دهد که آماده استفاده مستقیم یا با اصلاح استراتژیک در برابر داده های زنده است. اگر میخواهید قویترین تکنیکهای داده کاوی امروزی را برای مقابله با چالشهای تجاری واقعی به کار ببرید، این منبعی است که به آن نیاز دارید. * ده ها الگوریتم و مثال پیاده سازی را ارائه می دهد که همگی به صورت شبه کد و مناسب برای استفاده در پروژه های داده کاوی در مقیاس بزرگ در دنیای واقعی هستند. * به موضوعات پیشرفته ای مانند استخراج پایگاه های داده های شی-رابطه ای، پایگاه های داده فضایی، پایگاه های داده چند رسانه ای، پایگاه های داده سری زمانی، پایگاه های داده متنی، شبکه جهانی وب و برنامه های کاربردی در چندین زمینه می پردازد. *نگاهی جامع و عملی به مفاهیم و تکنیک هایی که برای استفاده حداکثری از داده های خود نیاز دارید ارائه می دهد
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.