SPSS统计教程\_从研究设计到数据分析

封面......Page 1 书名......Page 3 版权......Page 4 前言......Page 5 目录......Page 7 1.2 启动SPSS......Page 13 1.3.2 调用汉字输入法......Page 15 1.3.3 建立自己的专用文件夹......Page 16 2.1 两个平行班的教学效果评估(实例)......Page 18 2.2.1 定义变量......Page 19 2.2.2 录入数据......Page 20 2.2.3 保存数据文件......Page 21 2.2.4 选用统计程序......Page 22 2.2.5 查看输出结果......Page 23 2.2.6 保存统计结果......Page 24 3.1 SPSS菜单......Page 25 3.3 SPSS状态栏......Page 29 3.4.3 在多个窗口之间切换......Page 30 3.4.5 把菜单操作过程转换为程序语句......Page 31 3.5 SPSS帮助......Page 32 3.5.1 帮助主题(Topics)......Page 33 3.5.2 使用指南(Tutorial)......Page 34 3.5.3 案例学习(Case Studies)......Page 35 3.5.4 统计教练(Statistics Coach)......Page 36 3.6 小结......Page 41 4.1.1 数据窗口(Data View)......Page 42 4.1.2 变量窗口(Variable View)......Page 43 4.2 四种获得数据的方法......Page 47 4.2.3 读入纯文本数据文件......Page 50 4.2.4 读入数据库文件......Page 60 4.3 小结......Page 63 5.1.1 Compute:通过数学计算生成新变量......Page 64 5.1.2 Recode:对已有变量值重新编码......Page 66 5.1.3 Count:计算指定变量值的出现次数,并保存为新变量......Page 67 5.2 数据管理......Page 69 5.2.2 数据聚合(Aggregate)......Page 70 5.2.3 数据转置(Transpose)......Page 71 5.2.4 合并两个数据文件......Page 72 5.2.5 选择部分观测记录(Case子集)......Page 74 5.2.6 分割文件(Split File)......Page 76 5.3 小结......Page 77 6.1 频次分析(Frequencies)......Page 78 6.1.1 网民媒体接触习惯调查的频次分析(实例)......Page 79 6.1.2 输出结果......Page 80 6.3.1 网民媒体接触习惯分析(实例)......Page 82 6.4 数据探测(Explore)......Page 84 6.5 交互分析(Crosstabs)......Page 90 6.5.1 不同性别网民的选择是否一致(实例)......Page 91 6.5.2 输出结果......Page 92 6.5.3 进一步的两两比较......Page 93 6.5.4 输出统计图......Page 94 6.5.5 对结果的解释......Page 95 6.7.1 不同性别网民的新闻渠道是否相同(实例)......Page 97 6.7.2 输出结果......Page 99 6.8 小结......Page 100 7.1 正态分布的检验......Page 101 7.1.2 检验正态分布的图形......Page 103 7.2 二项分布的非参数检验方法......Page 104 7.3.1 直方图......Page 106 7.3.3 正态图......Page 107 7.3.4 非趋势正态图......Page 108 7.4 小结......Page 109 8.1 SPSS统计检验模块一览......Page 110 8.2.1 单因素完全随机化设计......Page 113 8.2.2 随机化区组设计......Page 114 8.2.3 拉丁方设计......Page 115 8.2.4 析因设计(多因素完全随机化设计)......Page 117 8.2.5 嵌套设计......Page 118 8.2.6 裂区设计......Page 119 8.2.7 重复测量设计及交叉设计......Page 121 8.3 小结......Page 123 9.1.2 两个平行班的教学方法不同,哪个班的教学效果更好(实例)......Page 124 9.1.3 结果输出......Page 127 9.1.4 利用误差图查看两个样本的数据分布......Page 128 9.1.5 其他备选的处理方法......Page 129 9.2.2 挑选学生配对组班,更精确地评估教学效果(实例)......Page 130 9.2.4 利用箱式图查看样本分布......Page 132 9.2.5 其他备选的处理方法......Page 133 9.3 小结......Page 134 第10章 单因素完全随机设计的方差分析......Page 135 10.3.1 定义变量及标签......Page 136 10.3.2 录入数据并保存......Page 137 10.3.3 以被试为随机变量的方差分析......Page 138 10.3.4 以项目为随机变量的方差分析......Page 139 10.3.5 查看输出结果......Page 140 10.4 其他备选的SPSS分析方法......Page 146 10.6.2 数据的预处理......Page 147 11.1 前提假设......Page 151 11.2.2 数据结构......Page 152 11.3 方差分析......Page 154 11.3.2 用SPSS进行方差分析的步骤......Page 158 11.3.3 结果输出......Page 161 11.3.4 交互效应显著时的进一步检验......Page 164 11.4 小结......Page 166 11.6 补充内容......Page 167 第12章 单因素随机化区组设计与拉丁方设计的方差分析......Page 171 12.2.2 用SPSS进行方差分析......Page 173 12.2.3 结果输出......Page 175 12.3.1 四种财务软件哪一个最适合公司,三种广告创意谁最受欢迎(实例)......Page 178 12.3.2 方差分析......Page 179 12.3.3 结果输出(部分)......Page 180 12.4 小结......Page 181 第13章 单因素设计的协方差分析(ANCOVA)......Page 182 13.3.1 斜率同质性检验......Page 183 13.3.2 进行协方差分析......Page 185 13.4 结果输出......Page 186 13.5 进行事后两两比较(Post-Hoc Test)......Page 187 13.5.2 两两比较的结果输出......Page 188 13.6 小结......Page 189 14.2 三种学习策略对雅思考试成绩有何影响,三种口吃校正方法孰优孰劣(实例)......Page 190 14.3 用SPSS进行多元方差分析......Page 191 14.4 部分输出结果......Page 193 14.4.3 事后检验(Post-Hoc Test)......Page 195 14.5 两因素以上的多元方差分析......Page 196 14.6 小结......Page 197 15.1 前提假设......Page 198 15.1.1 标准一元方差分析的假设前提......Page 199 15.3.2 方差分析过程......Page 200 15.4 部分输出结果......Page 203 15.5 两因素以上重复测量设计的方差分析......Page 207 16.1.2 多元方差分析的假设前提......Page 209 16.2.2 分析思路......Page 210 16.3 用SPSS进行方差分析......Page 211 16.4 部分输出结果......Page 212 16.5 事后多重比较......Page 214 16.6 小结......Page 217 17.1.1 外国留学生的汉语学习方式比较(实例)......Page 218 17.1.2 用SPSS进行方差分析......Page 220 17.1.3 方差分析结果......Page 221 17.2.1 方言和原有的语言能力是否影响外语的发音准确性(实例)......Page 222 17.2.2 用Mixed Models:Linear进行方差分析(菜单模式)......Page 223 17.2.3 Mixed Models:Linear方差分析结果......Page 225 17.2.4 用GLM:Univariate进行方差分析(程序模式)......Page 227 17.3 裂区设计(Split-Plot Design)......Page 228 17.3.1 两种语文阅读的教学方法孰优孰劣(实例)......Page 229 17.3.3 GLM:Univariate方差分析结果......Page 230 17.3.4 用程序语句进行上述方差分析......Page 231 17.4 小结......Page 232 18.1 口头表达内心感受的办法能否缓解丧偶者的心理压力(实例)......Page 233 18.2 不同词义关系对逆序词加工的影响(实例)......Page 234 18.3.1 查看前提假设是否满足......Page 235 18.4 部分输出结果......Page 236 18.5.1 检验过程......Page 238 18.5.2 部分输出结果......Page 239 18.6 小结......Page 245 第19章 非参数检验......Page 246 19.1.2 分析结果......Page 247 19.2.1 前提假设......Page 248 19.2.2 女性电脑广告对谁更有效,两类失语症患者的识字能力是否相同(独立样本)(实例)......Page 249 19.2.4 用统计图显示检验结果......Page 251 19.2.5 Mann-Whitney U检验与独立样本的T检验的适用标准......Page 252 19.3.2 外部管理咨询机构的培训是否有效,两类失语症患者的识字能力是否相同(相关样本)(实例)......Page 253 19.3.3 输出结果......Page 254 19.4 多个独立样本的差异显著性检验(K Independent Samples)......Page 255 19.4.2 四个版本的网站首页哪一个最受欢迎,大脑受损部位不同是否影响词图匹配能力(独立样本)(实例)......Page 256 19.4.3 输出结果......Page 257 19.4.4 两两比较......Page 258 19.5.2 人的情绪是否会受到他人影响,大脑受损部位不同是否影响词图匹配能力(相关样本)(实例)......Page 259 19.5.3 输出结果......Page 260 19.7 习题......Page 261 第20章 相关分析......Page 262 20.1.3 检验相关分析的前提假设是否满足......Page 263 20.1.4 相关分析过程......Page 264 20.1.6 计算变量集之间的相关系数......Page 265 20.2.1 前提假设......Page 267 20.2.2 控制识字量之后,语音意识与阅读能力是否高相关(实例)......Page 268 20.3 小结......Page 270 21.1 一元线性回归......Page 271 21.1.3 依据散点图检验线性关系......Page 272 21.1.4 回归分析过程......Page 273 21.2 多重线性回归......Page 274 21.2.2 影响汽车销售的主要因素是什么(实例)......Page 275 21.2.4 输出结果......Page 276 21.4 小结......Page 279 附录......Page 280 参考文献......Page 284