چه کسانی این کتاب را می‌خوانند

دانشجوعلاقه‌مند یادگیری
کتابخوان حرفه‌ایلذت مطالعه
نویسندهالهام‌گیری

Robust Data Mining (SpringerBriefs in Optimization)

Petros Xanthopoulos; Panos M Pardalos; Theodore B Trafalis; et al

قیمت نهایی

۴۴٬۰۰۰ تومان۴۹٬۰۰۰ تومان۱۰٪ تخفیف
  • تخفیف زمان‌دار−۵٬۰۰۰ تومان

۵٬۰۰۰ تومان صرفه‌جویی نسبت به قیمت اصلی

نسخه اصلی و اورجینال

بلافاصله پس از خرید، فایل کتاب روی دستگاه شما آمادهٔ دانلود است.

تحویل فوری
پرداخت امن
ضمانت فایل
پشتیبانی

مشخصات کتاب

سال انتشار
۲۰۱۳
فرمت
PDF
زبان
انگلیسی
تعداد صفحات
۲۰ صفحه
حجم فایل
۴٫۷ مگابایت

دربارهٔ کتاب

Data uncertainty is a concept closely related with most real life applications that involve data collection and interpretation. Examples can be found in data acquired with biomedical instruments or other experimental techniques. Integration of robust optimization in the existing data mining techniques aim to create new algorithms resilient to error and noise. This work encapsulates all the latest applications of robust optimization in data mining. This brief contains an overview of the rapidly growing field of robust data mining research field and presents the most well known machine learning algorithms, their robust counterpart formulations and algorithms for attacking these problems. This brief will appeal to theoreticians and data miners working in this field. 1. Introduction 2. Least Squares Problems 3. Principal Component Analysis 4. Linear Discriminant Analysis 5. Support Vector Machines 6. Conclusion

قیمت نهایی

۴۴٬۰۰۰ تومان