Python可以这样学

全书共分16章,对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析,99%以上的案例代码使用Python 3.5.1实现,也适用于Python 3.4.x(除少数几个新特性之外)和*版本Python 3.5.2以及Python 3.6.0,极个别案例使用Python 2.7.11实现(同样适用于其他版本Python 2.7.x,包括*的Python2.7.12),适当介绍了Python代码优化、系统编程和安全编程的有关知识,满足不同层次读者的需要。另外,书中通过小提示、小技巧、注意拓展知识等形式介绍了更多的内容,全部内容远比章节目录所显示的要多,需要认真阅读才能真正领会其中的奥妙。本书适合作为Python程序员的开发指南,也可以作为高等院校计算机专业、软件工程专业等专业的Python教材,还可以作为Python爱好者的指导用书。 封面 1 扉页 2 内容简介 3 版权页 3 前言 4 目录 11 第1章 Python基础 18 1.1 Python是一种什么样的语言 18 1.2 Python开发环境 19 1.3 变量、运算符与表达式 26 1.4 模块安装与使用 45 第2章 Python序列 52 2.1 列表与列表推导式 53 2.2 元组与生成器推导式 71 2.3 字典 74 2.4 集合 80 2.5 序列解包 86 第3章 程序控制结构与函数设计 88 3.1 选择结构 88 3.2 循环结构 99 3.3 函数设计与使用 107 第4章 面向对象程序设计 139 4.1 基础知识 139 4.2 案例精选 152 第5章 字符串与正则表达式 182 5.1 字符串 182 5.2 正则表达式 207 第6章 文件与文件夹操作 223 6.1 文件对象常用方法与属性 224 6.2 文本文件操作案例精选 226 6.3 二进制文件操作案例精选 234 6.4 文件与文件夹操作 238 第7章 异常处理结构、代码测试与调试 269 7.1 异常处理结构 269 7.2 代码测试 279 7.3 代码调试 287 阶段性寄语 295 第8章 数据库应用开发 296 8.1 使用Python操作SQLite数据库 296 8.2 使用Python操作其他关系型数据库 302 8.3 操作MongoDB数据库 307 第9章 网络应用开发 310 9.1 计算机网络基础知识 310 9.2 Socket编程 312 9.3 域名解析与网页爬虫 330 9.4 网站开发 340 第10章 多线程与多进程 350 10.1 多线程编程 351 10.2 多进程编程 363 第11章 大数据处理 368 11.1 大数据简介 368 11.2 MapReduce框架 369 11.3 Spark应用开发 373 第12章 图形编程与图像处理 378 12.1 图形编程 378 12.2 图像处理 389 第13章 数据分析与科学计算可视化 401 13.1 扩展库numpy简介 401 13.2 科学计算扩展库scipy 410 13.3 扩展库pandas简介 418 13.4 统计分析标准库statistics用法简介 422 13.5 matplotlib 424 第14章 密码学编程 442 14.1 经典密码算法 442 14.2 安全哈希算法 446 14.3 对称密钥密码算法DES和AES 449 14.4 非对称密钥密码算法RSA与数字签名算法DSA 450 第15章 tkinter编程精彩案例 453 15.1 用户登录界面 453 15.2 选择类组件应用 455 15.3 简单文本编辑器 458 15.4 简单画图程序 462 15.5 电子时钟 466 15.6 简单动画 468 15.7 多窗口编程 471 15.8 屏幕任意区域截图 473 15.9 音乐播放器 475 15.10 远程桌面监控系统 479 第16章 课堂教学管理系统设计与实现 483 16.1 功能简介 483 16.2 数据库设计 485 16.3 系统总框架与通用功能设计 486 16.4 数据导入功能 490 16.5 点名与加分功能 492 16.6 随机提问功能 497 16.7 在线收作业功能 499 16.8 在线自测与在线考试功能 502 16.9 信息查看功能 507 16.10 数据导出功能 509 16.11 其他辅助功能 510 结束语 513 正文结束 513 附录A 本书中例题清单 514 附录B 本书中插图清单 520 附录C 本书中表格清单 524 附录D 本书中拓展知识摘要清单 525 参考文献 530