机器学习经典算法剖析 : 基于OpenCV

封面 书名页 版权页 前言 资源与支持 目录页 第1章 正态贝叶斯分类器 1.1 原理分析 1.2 源码解析 1.3 应用实例 第2章 K近邻算法 2.1 原理分析 2.2 源码解析 2.3 应用实例 第3章 支持向量机 3.1 原理分析 3.2 源码解析 3.3 应用实例 第4章 决策树 4.1 原理分析 4.2 源码解析 4.3 应用实例 第5章 AdaBoost 5.1 原理分析 5.2 源码解析 5.3 应用实例 第6章 梯度提升树 6.1 原理分析 6.2 源码解析 6.3 应用实例 第7章 随机森林 7.1 原理分析 7.2 源码解析 7.3 应用实例 第8章 极端随机树 8.1 原理分析 8.2 源码解析 8.3 应用实例 第9章 期望极大值 9.1 原理分析 9.2 源码解析 9.3 应用实例 第10章 神经网络 10.1 原理分析 10.2 源码解析 10.3 应用实例 附录A Win7系统下OpenCV 2.4.9与Visual Studio 2012编译环境的配置 附录B Win7系统下Qt 5.3.1与OpenCV 2.4.9编译环境的配置 附录C 级联分类器 参考文献 封底 Ben shu yi OpenCV 2.4.9 wei yan jiu gong ju,Dui ji qi xue xi jing dian suan fa zheng tai bei ye si fen lei qi,K jin lin suan fa,Zhi chi xiang liang ji,Jue ce shu,AdaBoost,Ti du ti sheng shu,Sui ji sen lin,Qi wang ji da zhi,Shen jing wang luo deng jin xing jiang jie,Bu jin ju ti fen xi le ta men de yuan li he shi xian fang fa,Hai jin xing le xiang xi de yuan ma jie xi,Bing qie ji chu le ji yu OpenCV de cheng xu shi xian fan li,Chong fen ti xian le li lun yu shi jian xiang jie he de te dian