MATLAB 优化算法

本书是一本简明的 MATLAB 优化算法综合性参考书,以 MATLAB R2016b 软件版本为基础,根据常用优化算法编写,包含多种优化算法的 MATLAB 应用方法,是读者掌握 MATLAB 在优化算法中应用的有力工具。 全书分为四个部分共 18 章,包括 MATLAB 应用基础、常规优化算法、智能优化算法和综合应用。第一部分从 MATLAB 基础知识开始,详细介绍编程和程序设计、二维绘图、三维绘图、GUI 应用等内容;第二部分介绍 MATLAB 线性规划、非线性规划、无约束一维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数的优化方法等内容;第三部分介绍免疫优化算法及其 MATLAB 实现、粒子群优化算法的 MATLAB 实现、遗传优化算法的 MATLAB 实现、小波变换的 MATLAB 实现、神经网络的 MATLAB 实现等内容;第四部分主要介绍 MATLAB 在分形维数和经济金融最优化中的应用。在本书的最后,附录中还给出了 MATLAB 基本命令的介绍,便于读者查阅。本书以 MATLAB 优化内容为主线,结合各种优化模型案例的讲解,各种 MATLAB 优化算法函数的说明,使读者易看懂、会应用。本书深入浅出,实例引导,讲解翔实,既可以作为高等院校数学建模和数学实验的参考教材,也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。 封面 扉页 内容简介 版权页 序言 PREFACE 前言 目录 第一部分 MATLAB应用基础 第1章 MATLAB基础知识 第2章 MATLAB编程 第3章 MATLAB绘图 第4章 GUI应用 第二部分 MATLAB常规优化算法 第5章 MATLAB线性规划 第6章 MATLAB非线性规划 第7章 无约束一维极值 第8章 无约束多维极值 第9章 约束优化方法 第10章 二次规划 第11章 多目标函数的优化方法 第三部分 MATLAB智能优化算法 第12章 免疫优化算法及其实现 第13章 粒子群优化算法的实现 第14章 遗传优化算法的实现 第15章 小波变换的实现 第16章 神经网络的实现 第四部分 MATLAB综合应用 第17章 分形维数应用与实现 第18章 经济金融最优化应用 正文结束 附录 MATLAB基本命令 参考文献 本书分为四个部分共18章,主要内容包括:MATLAB基础知识、MATLAB编程、MATLAB绘图、GUI应用、MATLAB线性规划、MATLAB非线性规划、无约束一维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数的优化方法、免疫优化算法及其实现、粒子群优化算法的实现等