Python数据分析基础

Python是由Guido van Rossum于20世纪80年代末和90年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。它是一种面向对象的、用途非常广泛的编程语言,具有非常清晰的语法特点,适用于多种操作系统。目前Python在国际上非常流行,正在得到越来越多的应用。 Python可以完成许多任务,功能非常强大,其利用Pandas处理大数据的过程,由于Pandas库的使用能够很好地展现数据结构,成为近来Python项目中经常使用的热门技术,并且R和Spark对Python都有很好的调用接口,甚至在内存使用方面都有优化。本书根据作者多年教学经验编写,条理清楚,内容深浅适中,尽量让读者从实例出发,结合课后练习,少走弯路。本书涉及的内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的最后,还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等最基本的内容。本书可以作为本科生、研究生以及科研人员学习Python的基础教材。 封面 1 扉页 2 内容简介 3 版权页 3 前言 4 目录 5 第1章 Python简介 7 1.1 安装Python 8 1.2 Python 2和Python 3的区别 11 本章小结 14 练习 14 第2章 Python数据类型与运算 15 2.1 数据类型 17 2.2 运算符与功能命令 18 本章小结 49 练习 53 第3章 流程控制及函数与类 55 3.1 流程控制 58 3.2 遍历 62 3.3 函数 67 3.4 函数式编程 80 3.5 常用的内置函数 84 3.6 常见的错误显示 92 3.7 模块和包 102 3.8 类 112 本章小结 115 练习 115 第4章 Python数据分析实战 119 4.1 关于Pandas 120 4.2 数据准备 125 4.3 数据处理 139 4.4 数据分析 168 4.5 数据可视化 178 本章小结 190 练习 190 第5章 其他 193 5.1 文件读写操作 194 5.2 with语句 198 5.3 Anaconda下安装statsmodels包 199 5.4 关于Spyder界面恢复默认状态的处理 201 5.5 关于Python计算精度的问题 203 5.6 矩阵运算 206 5.7 正则表达式 209 5.8 使用urllib打开网页 215 5.9 网页数据抓取 218 5.10 读取文档 223 本章小结 228 练习 228 正文结束 229 参考文献 230