云计算 : 应用开发实践

绉戠洰 关键字 云计算：应用开发实践 1 书名页 2 版权页 3 出版说明 4 前言 5 目录 7 第1章 在云上架构你的应用 12 1.1 Java宠物商店简介 13 1.1.1 环境准备 13 1.1.2 部署Java宠物商店 14 1.1.3 宠物商店架构介绍 15 1.2 测试 16 1.2.1 宠物商店访问速度测试 16 1.2.2 其他的测试 20 1.3 针对测试结果改进应用 20 1.3.1 提高访问速度 20 1.3.2 主机管理 22 1.4 难道这就是云计算？ 28 1.4.1 什么是云计算 28 1.4.2 云计算架构简介 29 1.4.3 云计算的起源与发展 31 1.5 小结 32 第2章 IaaS技术介绍 33 2.1 虚拟化技术 34 2.1.1 虚拟化技术中的重要名词及技术解释 34 2.1.2 全虚拟化技术 37 2.1.3 半虚拟化技术 47 2.2 PXE 53 2.2.1 PXE简介 53 2.2.2 PXE系统的组成及配置 54 2.3 负载均衡 56 2.3.1 Tomcat负载均衡 56 2.3.2 DNS负载均衡 59 2.4 构建企业IaaS环境 61 2.4.1 需求分析 61 2.4.2 系统架构 62 2.4.3 概要设计 62 2.4.4 动手搭建IaaS环境 63 2.5 小结 73 第3章 并行计算技术介绍 74 3.1 Hadoop 75 3.1.1 Hadoop简介 75 3.1.2 初探Hadoop 75 3.1.3 Hadoop的架构 76 3.1.4 多机环境配置Hadoop 78 3.1.5 分布式环境下运行Hadoop 79 3.1.6 使用Eclipse Hadoop集成开发环境 80 3.1.7 使用Hadoop MapReduce编写程序 83 3.2 Platform Symphony 87 3.2.1 Platform Symphony简介 87 3.2.2 初探Symphony DE 87 3.2.3 Platform Symphony架构 89 3.2.4 多机环境配置Symphony DE 89 3.2.5 使用Symphony DE编写程序 91 3.3 云数据库 100 3.3.1 HBase 101 3.3.2 初探HBase 101 3.3.3 HBase概念 102 3.3.4 再探HBase 104 3.4 小结 107 第4章 公共云计算介绍 108 4.1 因特网数据中心IDC 108 4.1.1 IDC所提供的服务 108 4.1.2 使用IDC提供的主机服务 108 4.1.3 IDC虚拟主机业务实现分析 111 4.1.4 传统IDC所面临的机遇与挑战 113 4.2 Google App Engine 113 4.2.1 注册Google App Engine账户 114 4.2.2 安装Google App Engine SDK 114 4.2.3 使用Eclipse集成开发环境 116 4.2.4 基于Google App Engine SDK开发应用 118 4.2.5 将应用部署到Google App Engine中 123 4.3 Amazon AWS 125 4.3.1 注册AWS账户 125 4.3.2 使用Amazon EC2 126 4.3.3 使用Eclipse集成开发环境 131 4.3.4 基于AWS SDK开发应用程序 132 4.3.5 将应用程序部署到AWS中 135 4.4 其他公共云计算平台 138 4.4.1 Microsoft Azure 138 4.4.2 Sina App Engine 140 4.5 小结 141 第5章 在云上开发你的应用 142 5.1 为应用选择合适的架构与技术 143 5.1.1 以计算为中心的应用架构选择 144 5.1.2 以数据为中心的应用架构选择 145 5.1.3 需要兼顾数据与计算的应用架构选择 145 5.1.4 MapReduce框架并不能解决所有问题 145 5.2 现有云计算技术存在的问题 146 5.2.1 NoSQL数据库API不兼容 146 5.2.2 使用JPA访问NoSQL数据库 147 5.2.3 各公共服务提供商所提供的服务不同 151 5.3 基于云计算平台的文件共享系统需求分析 151 5.4 基于云计算平台的文件共享系统设计 152 5.4.1 系统架构 152 5.4.2 平台及技术选择 152 5.4.3 系统功能 153 5.4.4 非功能性需求 153 5.5 基于云计算的文件共享平台实现 153 5.5.1 用户管理模块实现 154 5.5.2 文件管理模块实现 160 5.5.3 文件浏览及管理页面实现 167 5.6 使用GAE与AWSS3部署 169 5.6.1 配置GAE数据库 169 5.6.2 使用Applet编写文件管理界面 170 5.6.3 实现AWSS3文件管理类 174 5.7 小结 176 第6章 云计算在数据挖掘中的应用 178 6.1 从宠物商店引出的商业智能 179 6.2 Apriori算法 180 6.2.1 Apriori算法的实现原理 180 6.2.2 利用Apriori小试牛刀 181 6.3 商品推荐功能在宠物商店中的程序实现 183 6.3.1 宠物商店JPetStore基础环境配置 184 6.3.2 Apriori算法在商品推荐功能中的程序实现 188 6.3.3 宠物商店商品销售记录测试数据准备 200 6.3.4 单机版测试效果及问题 210 6.4 使用云数据库进行计算 211 6.4.1 将MySQL中的数据复制到HBase中 212 6.4.2 使用MapReduce计算频繁项集L[1] 214 6.4.3 得到最终结果 216 6.5 小结 216 第7章 云计算在金融计算中的应用 217 7.1 金融计算简介 218 7.2 蒙特卡罗模拟算法 219 7.2.1 一个简单的蒙特卡罗模拟例子 219 7.2.2 编程实现蒙特卡罗计算圆周率 220 7.3 使用蒙特卡罗模拟解决问题 222 7.3.1 蒙特卡罗模拟投资分析基本编码实现 223 7.3.2 测试 225 7.4 云端金融应用需求分析 227 7.4.1 需求分析 227 7.4.2 技术可行性分析 227 7.5 云端金融应用概要设计 227 7.5.1 系统功能 228 7.5.2 系统软硬件架构 228 7.6 云端金融应用系统实现 228 7.7 管理软硬件资源 239 7.8 小结 241 第8章 提升办公效率——Excel与云计算集成 242 8.1 Excel简介 243 8.1.1 认识Excel宏 244 8.1.2 Excel VBA简介 246 8.1.3 Excel VBA编程环境 247 8.1.4 Excel VBA编程 248 8.2 使用Excel进行蒙特卡罗模拟 251 8.2.1 需求分析 251 8.2.2 VBA编码实现 252 8.3 将Excel与云计算环境集成 254 8.3.1 Symphony DE COM组件简介 255 8.3.2 Excel与Symphony DE集成 256 8.3.3 Excel蒙特卡罗模拟投资分析客户端编码实现 256 8.3.4 测试 264 8.4 小结 264 第9章 专业工具软件与云计算集成 266 9.1 MATLAB简介 267 9.1.1 安装MATLAB 267 9.1.2 MATLAB基本使用 267 9.1.3 Parallel Computing Toolbox简介 269 9.1.4 MATLABPCT架构 270 9.1.5 配置Parallel Computing Toolbox 270 9.2 使用Parallel Computing Toolbox提高计算速度 271 9.2.1 使用MATLAB Job Manager 271 9.2.2 与Symphony DE集成 273 9.2.3 MATLAB与Java运行环境集成 279 9.3 将更多的工具运行在云计算环境中 282 9.3.1 通用集成架构探索 283 9.3.2 集成接口探索 285 9.4 小结 290 第10章 管理云计算服务平台 291 10.1 一个建立云计算服务平台的机会 292 10.2 IT服务标准 292 10.2.1 ITIL简介 293 10.2.2 ITSM简介 293 10.2.3 IT管理中的基本概念 293 10.3 实践IT服务标准 295 10.3.1 OTRS简介 295 10.3.2 安装OTRS 295 10.3.3 创建服务台 298 10.3.4 票单管理 300 10.3.5 服务级别管理 303 10.3.6 变更管理 307 10.3.7 配置管理 311 10.3.8 其他管理 312 10.4 小结 313 附录 314 附录A 搭建Java运行环境 314 附录B 安装Tomcat应用服务器 317 附录C 安装JMeter测试工具 319 附录D 安装MySQL数据库 320 致谢 322 参考文献 323