结构方程模型 : 贝叶斯方法 = Structural equation modeling : a Bayesian approach

发展了新的模型和统计方法以更精确地分析更加复杂的数据。结构方程模型的贝叶斯方法使用先验信息,得到更准确的参数估计、潜在变量估计以及用于模型比较的统计量,并且在小样本情况下能得到更稳健的结果。 香港中文大学统计系李锡钦讲座教授的专著《结构方程模型——贝叶斯方法》概括了本学科的近期发展,并有如下特点:示范如何使用强大的统计计算工具得到贝叶斯结果;讨论用于模型比较的贝叶斯因子和偏差信息准则;涵盖多种复杂的模型;通过模拟研究以及来自工商管理学、教育学、心理学、公共卫生和社会学的实际数据说明所提出的方法;通过辅助网页提供的程序代码以及数据集示范免费软件WinBUGS的应用。 《结构方程模型——贝叶斯方法》可作为不同领域(包括统计学、生物统计学、商学、教育学、医学、心理学、公共卫生与社会学等)的教师、学生和研究人员学习统计分析、统计方法的工具书。 ... 发展了新的模型和统计方法以更精确地分析更加复杂的数据。结构方程模型的贝叶斯方法使用先验信息,得到更准确的参数估计、潜在变量估计以及用于模型比较的统计量,并且在小样本情况下能得到更稳健的结果。 香港中文大学统计系李锡钦讲座教授的专著《结构方程模型——贝叶斯方法》概括了本学科的近期发展,并有如下特点:示范如何使用强大的统计计算工具得到贝叶斯结果;讨论用于模型比较的贝叶斯因子和偏差信息准则;涵盖多种复杂的模型;通过模拟研究以及来自工商管理学、教育学、心理学、公共卫生和社会学的实际数据说明所提出的方法;通过辅助网页提供的程序代码以及数据集示范免费软件WinBUGS的应用。 《结构方程模型——贝叶斯方法》可作为不同领域(包括统计学、生物统计学、商学、教育学、医学、心理学、公共卫生与社会学等)的教师、学生和研究人员学习统计分析、统计方法的工具书。 点击链接进入英文版: Structural Equation Modelling: A Bayesian Approach