游戏数据分析实战

序1 5 序2 6 前言 7 目录 9 第1章 “数羊”与数据化运营 15 1.1 “数羊”的故事 15 1.2 数据分析的定义及步骤 16 1.3 数据分析的价值 20 1.4 一份好的分析报告应具备的要点 21 1.5 图表制作的要点 21 1.6 怎样成为一名优秀的数据分析师 26 1.7 游戏业务相关数据 29 1.8 案例:不同写法的分析报告分享 30 1.8.1 《游戏A 》: 春节对其收入和活跃人数影响分析 30 1.8.2 《游戏B》:新版本效果分析 31 1.8.3 《游戏C 》: VIP 玩家和客服聊天分析 33 第2章 游戏关键数据指标 35 2.1 转化率 35 2.2 留存率 37 2.2.5 留存率和游戏质量的关系 39 2.3 用户付费指标 40 2.4 导入用户成本 41 2.5 LTV 42 2.6 ROI 43 2.7 手游和踹游的区到 44 第3章 游戏发行预热期 46 3.1 案例:预订用户分析 46 3.2 案例:预订用户转化率预值 59 3.3 案例:竞品分析 65 第4章 游戏封测期 71 4.1 案例:封测用户调查分析 72 4.1.5 详细的调查结果分析 78 4.1.6 分析结论 95 4.1.7 小结 97 4.2 案例:渠道用户质量分析 97 4.3 案例:客户端大小对用户转化率的影响 106 4.4 游戏公测前期收入、活跃预测 110 4.5 最优市场费投放预估 115 4.6 案例:用户流失原因分析 119 第5章 公测期市场分析 132 5.1 案例:预热期的竞品调研 133 5.2 案例:游戏服务器数量确定 140 5.3 案例:广告投放效果分析 146 5.4 案例:用户手机机型分布分析 155 第6章 公测期用户分析 167 6.1 用户流失原因分析 167 6.1.1 案例1:合理足义流失用户 168 6.1.2 案例2:玩家等级副本流失分析 173 6.1.3 案例3:流失率与当前等级流失率分析 176 6.1.4 案例4:等级付费转化率分析 177 6.1.5 案例5:卸载客户踹的用户流失分析 180 6.1.6 案例6 :应用5W1H 分析法分析流失用户 187 3. 详细分析过程 189 4. 分析结论 202 5. 小结 202 6.2 活跃用户细分 203 6.3 案例:预订且登录用户分析 210 第7章 公测期付费分析 216 7.1 案例:用户付费习惯分析 216 7.2 案例:高端用户预流失模型 223 7.3 案例:装备定价策略分析 228 7.4 案例:游戏收入下降原因分析 231 7.5 案例:分析游戏的收入指标完成情况及数据预警 233 第8章 公测期版本分析 240 8.1 案例版本更新效果分析 240 8.1.2 《游戏A 》更新版本后的烈果分析 241 4. 新用户付费转化漏斗 243 5. 用户留存 244 8.1.3 分析结论 251 8.1.4 小结 252 8.2 案例:活动效果分析 253 8.3 案例:开新服效果分析 259 8.4 案例:区服合并分析 265 8.4.1 区服合并后的平均在线人数、消耗ARPPU 值 265 8.4.2 平均在线及平均在线消耗相关l性关系 268 8.4.3 合服自后等级分布、人均PVP 以及政对势力均衡情况 268 8.4.4《全民××× 》区m~合并玩家问卷调查 270 8.4.5 主要结论 271 8.5 聊天内容分析 272 Ben shu zhu yao zhen dui you xi ce hua,You xi shu ju fen xi ren yuan,Chan pin shu ju fen xi wa jue,Shu ju ping tai kai fa wei hu ren yuan yi ji dui shu ju fen xi gan xing qu de ai hao zhe,Jie shao zen yang li yong shu ju fen xi you xi sheng ming zhou qi zhong ge jie duan yu dao de wen ti