应用多元分析 Ying yong duo yuan fen xi

《应用多元分析(第3版)》内容简介:多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个重要分支,是一种非常重要和实用的多元数据处理方法。 全书共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识,这是全书的基础。第二章至第四章介绍的是一元统计推广到多元统计的内容,主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计独有的内容,这部分内容具有很强的实用性。特别是介绍了各种降维技术。《应用多元分析(第3版)》提供了许多例题和习题,书后给出了参考答案及部分解答;《应用多元分析(第3版)》与SAS软件紧密结合,在每一章后面都附有SAS的应用。读者可从作者的网页:http://bb.shufe.edu.cn/webapps/silkII/indexpage/teacherweb/teacherweb\_3300\_1.html下载相关学... 《应用多元分析(第3版)》内容简介:多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个重要分支,是一种非常重要和实用的多元数据处理方法。 全书共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识,这是全书的基础。第二章至第四章介绍的是一元统计推广到多元统计的内容,主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计独有的内容,这部分内容具有很强的实用性。特别是介绍了各种降维技术。《应用多元分析(第3版)》提供了许多例题和习题,书后给出了参考答案及部分解答;《应用多元分析(第3版)》与SAS软件紧密结合,在每一章后面都附有SAS的应用。读者可从作者的网页:http://bb.shufe.edu.cn/webapps/silkII/indexpage/teacherweb/teacherweb\_3300\_1.html下载相关学习资料。 书名 前言 目录 第一章 矩阵代数 1.1定义 1.2矩阵的运算 1.3行列式 1.4矩阵的逆 1.5矩阵的秩 1.6特征值、特征向量和矩阵的迹 1.7正定矩阵和非负定矩阵 1.8特征值的极值问题 小结 附录1-1 SAS的应用 习题 第二章 随机向量 2.1一元分布 2.2多元分布 2.3数字特征 2.4欧氏距离和马氏距离 2.5随机向量的变换 *2.6特征函数 小结 附录2-1 SAS的应用 习题 第三章 多元正态分布 3.1多元正态分布的定义 3.2多元正态分布的性质 3.3复相关系数和偏相关系数 3.4极大似然估计及估计量的性质 3.5 x和(n—1)S的抽样分布 *3.6二次型分布 小结 附录3-1 SAS的应用 附录3-2 3.2中若干性质的数学证明 习题 第四章 多元正态总体的统计推断 4.1一元情形的回顾 4.2单个总体均值的推断 4.3单个总体均值分量间结构关系的检验 4.4两个总体均值的比较推断 4.5两个总体均值分量间结构关系的检验 4.6多个总体均值的比较检验(多元方差分析) 4.7总体相关系数的推断 小结 附录4-1 SAS的应用 附录4-2霍特林T2统计量的导出 附录4-3威尔克斯A统计量的基本性质 习题 第五章 判别分析 5.1引言 5.2距离判别 5.3贝叶斯判别 5.4费希尔判别 小结 附录5-1 SAS的应用 习题 第六章 聚类分析 6.1引言 6.2距离和相似系数 6.3系统聚类法 6.4动态聚类法 小结 附录6-1 SAS的应用 附录6-2若干公式的推导 习题 第七章 主成分分析 7.1引言 7.2总体的主成分 7.3样本的主成分 小结 附录7-1 SAS的应用 习题 第八章 因子分析 8.1引言 8.2正交因子模型 8.3参数估计 8.4因子旋转 8.5因子得分 小结 附录8-1 SAS的应用 习题 第九章 对应分析 9.1行轮廓和列轮廓 9.2独立性的检验和总惯量 9.3行、列轮廓的坐标 9.4对应分析图 小结 附录9-1 SAS的应用 习题 第十章 典型相关分析 10.1引言 10.2总体典型相关 10.3样本典型相关 10.4典型相关系数的显著性检验 小结 附录10-1 SAS的应用 习题 附录一 习题参考答案及部分解答 附录二 各类数值表 参考文献