实验设计与分析

封面�......Page 1 书名�......Page 3 版权�......Page 4 译者序......Page 7 前言�......Page 8 目录�......Page 12 1.1 实验策略 �......Page 16 1.2 实验设计的一些典型应用 �......Page 21 1.3 基本原理 �......Page 24 1.4 设计实验指南 �......Page 25 1.5 统计设计简史 �......Page 29 1.7 思考题......Page 31 2.1 引言 �......Page 32 2.2 基本统计概念 �......Page 33 2.3 抽样与抽样分布 �......Page 36 2.4.1 假设检验 �......Page 41 2.4.2 样本量的选取 �......Page 47 2.4.3 置信区间 �......Page 49 2.4.5 б2/1与б2/2为已知的情形 �......Page 51 2.4.7 小结 �......Page 52 2.5.1 配对比较问题 �......Page 53 2.5.2 配对比较设计的优点 �......Page 55 2.6 正态分布方差的推断 �......Page 57 2.7 思考题 �......Page 58 3.1 一个例子 �......Page 63 3.2 方差分析 �......Page 65 3.3 固定效应模型的分析 �......Page 67 3.3.1 总平方和的分解 �......Page 68 3.3.2 统计分析 �......Page 70 3.3.3 模型参数的估计 �......Page 74 3.4 模型适合性检验 �......Page 75 3.4.1 正态性假设 �......Page 76 3.4.2 依时间序列的残差图 �......Page 77 3.4.3 残差与拟合值的关系图 �......Page 78 3.4.4 残差与其他变量的关系图 �......Page 82 3.5.1 回归模型 �......Page 83 3.5.3 均值的图解比较法 �......Page 85 3.5.4 对照法 �......Page 86 3.5.5 正交对照法 �......Page 88 3.5.6 用来比较全部对照的Schefè方法 �......Page 89 3.5.7 处理均值的配对比较法 �......Page 91 3.5.8 将各个处理均值与一个控制进行比较 �......Page 93 3.6 计算机输出示例 �......Page 94 3.7.1 抽检特性曲线 �......Page 97 3.7.2 规定标准差的增量 �......Page 99 3.8 寻找分散效应 �......Page 100 3.9.1 模型参数的最小二乘估计 �......Page 102 3.9.2 一般回归显著性检验 �......Page 103 3.10.1 Kruskal-Wallis 检验法 �......Page 105 3.11 思考题 �......Page 106 4.1 随机化完全区组设计 �......Page 113 4.1.1 RCBD的统计分析 �......Page 114 4.1.2 模型适合性检验 �......Page 120 4.1.3 随机化完全区组设计的一些其他方面 �......Page 122 4.1.4 估计模型参数和一般回归显著性检验 �......Page 124 4.2 拉丁方设计 �......Page 127 4.3 正交拉丁方设计 �......Page 132 4.4 平衡不完全区组设计 �......Page 134 4.4.1 BIBD的统计分析 �......Page 135 4.4.3 BIBD中内部信息的恢复 �......Page 140 4.5 思考题 �......Page 143 5.1 基本定义与原理 �......Page 149 5.2 析因设计的优点 �......Page 152 5.3.1 一个例子 �......Page 153 5.3.2 固定效应模型的统计分析 �......Page 155 5.3.3 模型适合性检验 �......Page 161 5.3.4 估计模型参数 �......Page 162 5.3.5 样本量的选择 �......Page 163 5.3.6 假定在二因子模型中没有交互作用 �......Page 164 5.3.7 每单元一个观测值 �......Page 165 5.4 一般的析因设计 �......Page 167 5.5 拟合响应曲线与曲面 �......Page 172 5.6 析因设计中的区组化 �......Page 176 5.7 思考题 �......Page 180 6.22 ^2设计 �......Page 186 6.32 ^3设计 �......Page 193 6.4 一般的2^k设计 �......Page 204 6.52 ^k设计的单次重复 �......Page 206 6.6 附加中心点的2^k 设计 �......Page 223 6.7 使用规范化设计变量的理由 �......Page 227 6.8 思考题 �......Page 229 7.2 重复的2^k析因实验的区组设计 �......Page 240 7.4 二区组的2^k 析因实验的混区设计 �......Page 241 7.5 区组化重要性的另一个例证 �......Page 246 7.6 四区组的2^k析因实验的混区设计 �......Page 248 7.7 2^k个区组的2^k析因实验的混区设计 �......Page 249 7.8 部分混区设计 �......Page 251 7.9 思考题 �......Page 253 8.1 引言 �......Page 254 8.2.1 定义与基本原理 �......Page 255 8.2.31 /2分式设计的构造与分析 �......Page 257 8.3 2^k析因设计的1/4分式设计 �......Page 266 8.4.1 设计的选择 �......Page 272 8.4.22 ^k-p分式析因设计的分析 �......Page 274 8.4.3 分式析因设计的区组化 �......Page 275 8.5.1 分辨度为III的设计的构造 �......Page 279 8.5.2 折叠分辨度为III的分式设计以分离别名效应 �......Page 281 8.5.3 Plackett——Burman设计 �......Page 284 8.6.1 分辨度为IV的设计 �......Page 287 8.6.2 分辨度为IV的设计的序贯实验 �......Page 290 8.6.3 分辨度为V的设计 �......Page 296 8.7 超饱和设计 �......Page 298 8.9 思考题 �......Page 299 9.1.13 ^k设计的记号和引进动机 �......Page 311 9.1.23 ^2设计 �......Page 312 9.1.33 ^3设计 �......Page 314 9.1.4 一般的3^k设计 �......Page 317 9.2.1 三区组的3^k析因设计 �......Page 318 9.2.2 九区组的3^k析因设计 �......Page 321 9.2.33 ^p个区组的3^k析因设计 �......Page 322 9.3.13 ^k析因设计的\frac13分式设计 �......Page 323 9.3.2 其他的3^k-p分式析因设计 �......Page 325 9.4.1 二水平和三水平的因子 �......Page 327 9.4.2 二水平和四水平的因子 �......Page 328 9.5 思考题 �......Page 329 10.2 线性回归模型 �......Page 334 10.3 线性回归模型的参数估计 �......Page 335 10.4.1 回归的显著性检验 �......Page 347 10.4.2 回归系数的个别检验和分组检验 �......Page 349 10.5.2 平均响应的置信区间 �......Page 352 10.6 新响应观测的预测 �......Page 353 10.7.1 尺度残差和PRESS �......Page 354 10.7.2 影响诊断 �......Page 356 10.8 拟合不足检验 �......Page 357 10.9 思考题 �......Page 359 11.1 响应曲面法引言 �......Page 362 11.2 最速上升法 �......Page 364 11.3.1 稳定点的位置 �......Page 369 11.3.2 响应曲面的刻画 �......Page 371 11.3.4 多重响应 �......Page 377 11.4 拟合响应曲面的实验设计 �......Page 381 11.4.2 拟合二阶模型的设计 �......Page 382 11.4.3 响应曲面设计的区组化 �......Page 388 11.4.4 计算机生成(最优)设计 �......Page 391 11.5 混料实验 �......Page 395 11.6 调优运算 �......Page 403 11.7 思考题 �......Page 407 12.1 引言 �......Page 413 12.2 直积表设计 �......Page 414 12.3 直积表设计的分析 �......Page 416 12.4 组合表设计及响应模型法 �......Page 418 12.5 设计的选择 �......Page 423 12.6 思考题 �......Page 426 13.1 随机效应模型 �......Page 430 13.2 含随机因子的二因子析因设计 �......Page 435 13.3 二因子混合模型 �......Page 438 13.4 含随机效应的样本量的确定 �......Page 443 13.5 期望均方的计算法则 �......Page 444 13.6 近似F检验 �......Page 447 13.7.1 方差分量的近似置信区间 �......Page 453 13.7.2 修正的大样本方法 �......Page 455 13.7.3 方差分量的最大似然估计 �......Page 456 13.8 思考题 �......Page 460 14.1 二级嵌套设计 �......Page 465 14.1.1 统计分析 �......Page 466 14.1.2 诊断检测 �......Page 470 14.1.3 方差分量 �......Page 471 14.2 一般的m级嵌套设计 �......Page 472 14.3 含被套因子和交叉因子的设计 �......Page 474 14.4 裂区设计 �......Page 478 14.5.1 多于两个因子的裂区设计 �......Page 483 14.5.2 裂裂区设计 �......Page 486 14.5.3 带裂区设计 �......Page 488 14.6 思考题 �......Page 489 15.1.1 选择一个变换:Box-Cox方法 �......Page 495 15.1.2 广义线性模型 �......Page 497 15.2 析因设计中的不平衡数据 �......Page 504 15.2.1 成比例的数据:简单的情况 �......Page 505 15.2.2 近似方法 �......Page 506 15.2.3 精确方法 �......Page 507 15.3 协方差分析 �......Page 508 15.3.1 方法说明 �......Page 509 15.3.2 计算机输出 �......Page 515 15.3.3 用一般线性回归显著性检验进行推导 �......Page 516 15.3.4 含协变量的析因实验 �......Page 518 15.4 重复测量 �......Page 522 15.5 思考题 �......Page 524 附录 �......Page 527 1、.累积标准正态分布......Page 528 2、 t 分布的百分位点......Page 530 3、卡方分布的百分位点......Page 531 4、F分布的百分位点......Page 532 5、 固定效应模型方差分析的抽检特性曲线......Page 537 6、.随机效应模型方差分析的抽检特性曲线......Page 540 7、学生化极差统计量的百分位点......Page 543 8、 带有控制的比较处理的Dunnett 检验的临界值......Page 545 9、正交多项式的系数......Page 547 10、2(k-p)分式析因设计的别名关系......Page 548 索引 �......Page 560