算法导论(原书第3版)

在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。 全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材,在IT专业人员的职业生涯中,本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。 第3版的主要变化: 新增了van Emde Boas树和多线程算法,并且将矩阵基础移至附录。 修订了递归式(现在称为“分治策略”)那一章的内容,更广泛地覆盖分治法。 移除两章很少讲授的内容:二项堆和排序网络。 修订了动态规划和贪心算法相关... 在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。 全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材,在IT专业人员的职业生涯中,本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。 第3版的主要变化: 新增了van Emde Boas树和多线程算法,并且将矩阵基础移至附录。 修订了递归式(现在称为“分治策略”)那一章的内容,更广泛地覆盖分治法。 移除两章很少讲授的内容:二项堆和排序网络。 修订了动态规划和贪心算法相关内容。 流网络相关材料现在基于边上的全部流。 由于关于矩阵基础和Strassen算法的材料移到了其他章,矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。 修改了对Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的讨论。 新增100道练习和28道思考题,还更新并补充了参考文献。 封面 书名 版权 前言 目录 第一部分 基础知识 第1章 算法在计算中的作用 1.1算法 1.2作为一种技术的算法 思考题 本章注记 第2章 算法基础 2.1插入排序 2.2分析算法 2.3设计算法 2.3.1分治法 2.3.2分析分治算法 思考题 本章注记 第3章 函数的增长 3.1渐近记号 3.2标准记号与常用函数 思考题 本章注记 第4章 分治策略 4.1最大子数组问题 4.2矩阵乘法的Strassen算法 4.3用代入法求解递归式 4.4用递归树方法求解递归式 4.5用主方法求解递归式 4.6证明主定理 4.6.1对b的幂证明主定理 4.6.2向下取整和向上取整 思考题 本章注记 第5章 概率分析和随机算法 5.1雇用问题 5.2指示器随机变量 5.3随机算法 5.4概率分析和指示器随机变量的进一步使用 5.4.1生日悖论 5.4.2球与箱子 5.4.3特征序列 5.4.4在线雇用问题 思考题 本章注记 第二部分 排序和顺序统计量 第6章 堆排序 6.1堆 6.2维护堆的性质 6.3建堆 6.4堆排序算法 6.5优先队列 思考题 本章注记 第7章 快速排序 7.1快速排序的描述 7.2快速排序的性能 7.3快速排序的随机化版本 7.4快速排序分析 7.4.1最坏情况分析 7.4.2期望运行时间 思考题 本章注记 第8章 线性时间排序 8.1排序算法的下界 8.2计数排序 8.3基数排序 8.4桶排序 思考题 本章注记 第9章 中位数和顺序统计量 9.1最小值和最大值 9.2期望为线性时间的选择算法 9.3最坏情况为线性时间的选择算法 思考题 本章注记 第三部分 数据结构 第10章 基本数据结构 10.1栈和队列 10.2链表 10.3指针和对象的实现 10.4有根树的表示 思考题 本章注记 第11章 散列表 11.1直接寻址表 11.2散列表 11.3散列函数 11.3.1除法散列法 11.3.2乘法散列法 11.3.3全域散列法 11.4开放寻址法 11.5完全散列 思考题 本章注记 第12章 二叉搜索树 12.1什么是二叉搜索树 12.2查询二叉搜索树 12.3插入和删除 12.4随机构建二叉搜索树 思考题 本章注记 第13章 红黑树 13.1红黑树的性质 13.2旋转 13.3插入 13.4删除 思考题 本章注记 第14章 数据结构的扩张 14.1动态顺序统计 14.2如何扩张数据结构 14.3区间树 思考题 本章注记 第四部分 高级设计和分析技术 第15章 动态规划 15.1钢条切割 15.2矩阵链乘法 15.3动态规划原理 15.4最长公共子序列 15.5最优二叉搜索树 思考题 本章注记 第16章 贪心算法 16.1活动选择问题 16.2贪心算法原理 16.3赫夫曼编码 16.4拟阵和贪心算法 16.5用拟阵求解任务调度问题 思考题 本章注记 第17章 摊还分析 17.1聚合分析 17.2核算法 17.3势能法 17.4动态表 17.4.1表扩张 17.4.2表扩张和收缩 思考题 本章注记 第五部分 高级数据结构 第18章 B树 18.1 B树的定义 18.2 B树上的基本操作 18.3从B树中删除关键字 思考题 本章注记 第19章 斐波那契堆 19.1斐波那契堆结构 19.2可合并堆操作 19.3关键字减值和删除一个结点 19.4最大度数的界 思考题 本章注记 第20章van EmdeBoas树 20.1基本方法 20.2递归结构 20.2.1原型van Emde Boas结构 20.2.2原型van Emde Boas结构上的操作 20.3 van Emde Boas树及其操作 20.3.1 van Emde Boas树 20.3.2 van Emde Boas树的操作 思考题 本章注记 第21章 用于不相交集合的数据结构 21.1不相交集合的操作 21.2不相交集合的链表表示 21.3不相交集合森林 21.4带路径压缩的按秩合并的分析 思考题 本章注记 第六部分 图算法 第22章 基本的图算法 22.1图的表示 22.2广度优先搜索 22.3深度优先搜索 22.4拓扑排序 22.5强连通分量 思考题 本章注记 第23章 最小生成树 23.1最小生成树的形成 23.2 Kruskal算法和Prim算法 思考题 本章注记 第24章 单源最短路径 24.1 Bellman-Ford算法 24.2有向无环图中的单源最短路径问题 24.3 Dijkstra算法 24.4差分约束和最短路径 24.5最短路径性质的证明 思考题 本章注记 第25章 所有结点对的最短路径问题 25.1最短路径和矩阵乘法 25.2 Floyd-Warshall算法 25.3用于稀疏图的Johnson算法 思考题 本章注记 第26章 最大流 26.1流网络 26.2 Ford-Fulkerson方法 26.3最大二分匹配 26.4推送-重贴标签算法 26.5前置重贴标签算法 思考题 本章注记 第七部分 算法问题选编 第27章 多线程算法 27.1动态多线程基础 27.2多线程矩阵乘法 27.3多线程归并排序 思考题 本章注记 第28章 矩阵运算 28.1求解线性方程组 28.2矩阵求逆 28.3对称正定矩阵和最小二乘逼近 思考题 本章注记 第29章 线性规划 29.1标准型和松弛型 29.2将问题表达为线性规划 29.3单纯形算法 29.4对偶性 29.5初始基本可行解 思考题 本章注记 第30章 多项式与快速傅里叶变换 30.1多项式的表示 30.2 DFT与FFT 30.3高效FFT实现 思考题 本章注记 第31章 数论算法 31.1基础数论概念 31.2最大公约数 31.3模运算 31.4求解模线性方程 31.5中国余数定理 31.6元素的幂 31.7 RSA公钥加密系统 31.8素数的测试 31.9整数的因子分解 思考题 本章注记 第32章 字符串匹配 32.1朴素字符串匹配算法 32.2 Rabin-Karp算法 32.3利用有限自动机进行字符串匹配 32.4 Knuth-Morris-Pratt算法 思考题 本章注记 第33章 计算几何学 33.1线段的性质 33.2确定任意一对线段是否相交 33.3寻找凸包 33.4寻找最近点对 思考题 本章注记 第34章NP完全性 34.1多项式时间 34.2多项式时间的验证 34.3 NP完全性与可归约性 34.4 NP完全性的证明 34.5 NP完全问题 34.5.1团问题 34.5.2顶点覆盖问题 34.5.3哈密顿回路问题 34.5.4旅行商问题 34.5.5子集和问题 思考题 本章注记 第35章 近似算法 35.1顶点覆盖问题 35.2旅行商问题 35.2.1满足三角不等式的旅行商问题 35.2.2一般旅行商问题 35.3集合覆盖问题 35.4随机化和线性规划 35.5子集和问题 思考题 本章注记 第八部分 附录:数学基础知识 附录A求和 A.1求和公式及其性质 A.2确定求和时间的界 思考题 附录注记 附录B 集合等离散数学内容 B.1集合 B.2关系 B.3函数 B.4图 B.5树 B.5.1自由树 B.5.2有根树和有序树 B.5.3二叉树和位置树 思考题 附录注记 附录C计数与概率 C.1计数 C.2概率 C.3离散随机变量 C.4几何分布与二项分布 C.5二项分布的尾部 思考题 附录注记 附录D矩阵 D.1矩阵与矩阵运算 D.2矩阵的基本性质 思考题 附录注记 参考文献 索引 书签已装载, 书签制作方法请找 yjyouaremysunshine@163.com 完全免费 在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。 全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材,在IT专业人员的职业生涯中,本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。 第3版的主要变化: 新增了van Emde Boas树和多线程算法,并且将矩阵基础移至附录。 修订了递归式(现在称为“分治策略”)那一章的内容,更广泛地覆盖分治法。 移除两章很少讲授的内容:二项堆和排序网络。 修订了动态规划和贪心算法相关内容。 流网络相关材料现在基于边上的全部流。 由于关于矩阵基础和Strassen算法的材料移到了其他章,矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。 修改了对Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的讨论。 新增100道练习和28道思考题,还更新并补充了参考文献。