This book endeavours to highlight the untapped potential of Smart Agriculture for the innovation and expansion of the agriculture sector. The sector shall make incremental progress as it learns from associations between data over time through Artificial Intelligence, deep learning and Internet of Things applications. The farming industry and Smart agriculture develop from the stringent limits imposed by a farm’s location, which in turn has a series of related effects with respect to supply chain management, food availability, biodiversity, farmers’ decision-making and insurance, and environmental concerns among others. All of the above-mentioned aspects will derive substantial benefits from the implementation of a data-driven approach under the condition that the systems, tools and techniques to be used have been designed to handle the volume and variety of the data to be gathered. Contributions to this book have been solicited with the goal of uncovering the possibilities of engaging agriculture with equipped and effective profound learning algorithms. Most agricultural research centres are already adopting Internet of Things for the monitoring of a wide range of farm services, and there are significant opportunities for agriculture administration through the effective implementation of Machine Learning, Deep Learning, Big Data and IoT structures.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب تلاش میکند تا پتانسیل استفاده نشده کشاورزی هوشمند را برای نوآوری و گسترش بخش کشاورزی برجسته کند. این بخش با یادگیری از ارتباط بین داده ها در طول زمان از طریق برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و اینترنت اشیا، پیشرفت فزاینده ای خواهد داشت. صنعت کشاورزی و کشاورزی هوشمند از محدودیتهای سختگیرانه تحمیلشده توسط مکان مزرعه توسعه مییابند، که به نوبه خود دارای یک سری اثرات مرتبط با توجه به مدیریت زنجیره تامین، در دسترس بودن مواد غذایی، تنوع زیستی، تصمیمگیری و بیمه کشاورزان، و نگرانیهای زیستمحیطی در میان آنها است. دیگران. همه جنبه های ذکر شده در بالا مزایای قابل توجهی را از اجرای یک رویکرد مبتنی بر داده به دست خواهند آورد، مشروط بر اینکه سیستم ها، ابزارها و تکنیک های مورد استفاده برای مدیریت حجم و تنوع داده های جمع آوری شده طراحی شده باشند. مشارکت در این کتاب با هدف کشف امکانات درگیر کردن کشاورزی با الگوریتمهای یادگیری عمیق مجهز و مؤثر درخواست شده است. اکثر مراکز تحقیقات کشاورزی در حال حاضر اینترنت اشیاء را برای نظارت بر طیف گسترده ای از خدمات مزرعه اتخاذ کرده اند و فرصت های قابل توجهی برای مدیریت کشاورزی از طریق اجرای مؤثر ساختارهای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، داده های بزرگ و IoT وجود دارد.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.