ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تجزیه و تحلیل داده های طولی
اگرچه بسیاری از کتابهای موجود در حال حاضر مدلها و روشهای آماری را برای تجزیه و تحلیل دادههای طولی توصیف میکنند، اما ارتباط بین رشتههای مختلف تحقیقاتی در ادبیات آماری را برجسته نمیکنند. در پاسخ به این خلأ، تجزیه و تحلیل داده های طولی یک نمای کلی واضح، جامع و یکپارچه از تئوری و کاربردهای پیشرفته ارائه می دهد. همچنین بر چالشهای مختلف که در تجزیه و تحلیل دادههای طولی ایجاد میشوند، تمرکز میکند.
پس از بحث در مورد جنبههای تاریخی، محققان برجسته چهار موضوع کلی را بررسی میکنند: مدلسازی پارامتریک، روشهای ناپارامتریک و نیمه پارامتریک، مدلهای مشترک و دادههای ناقص. هر یک از این بخشها با یک فصل مقدماتی شروع میشود که مطالب مفیدی را برای پسزمینه و طرح کلی برای ایجاد زمینه برای فصلهای بعدی ارائه میکند. فصلها بهجای تمرکز بر یک موضوع با تعریف محدود، بحثهای پژوهشی مهم را از ادبیات آماری ادغام میکنند. آنها به طور یکپارچه تئوری را با برنامه های کاربردی ترکیب می کنند و شامل مثال ها و مطالعات موردی از رشته های مختلف می شوند.
این مجموعه با ویرایش دقیق، که قرار است به یک نشریه برجسته در این زمینه تبدیل شود، بر مدلهای آماری و روشهایی که احتمالاً در آینده دوام میآورند، تأکید میکند. چه در توسعه روششناسی آماری و چه در تجزیه و تحلیل دادههای طولی، خوانندگان دیدگاههای جدیدی در این زمینه به دست خواهند آورد.
Although many books currently available describe statistical models and methods for analyzing longitudinal data, they do not highlight connections between various research threads in the statistical literature. Responding to this void, Longitudinal Data Analysis provides a clear, comprehensive, and unified overview of state-of-the-art theory and applications. It also focuses on the assorted challenges that arise in analyzing longitudinal data.
After discussing historical aspects, leading researchers explore four broad themes: parametric modeling, nonparametric and semiparametric methods, joint models, and incomplete data. Each of these sections begins with an introductory chapter that provides useful background material and a broad outline to set the stage for subsequent chapters. Rather than focus on a narrowly defined topic, chapters integrate important research discussions from the statistical literature. They seamlessly blend theory with applications and include examples and case studies from various disciplines.
Destined to become a landmark publication in the field, this carefully edited collection emphasizes statistical models and methods likely to endure in the future. Whether involved in the development of statistical methodology or the analysis of longitudinal data, readers will gain new perspectives on the field.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.