ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
جستجوی کلمات کلیدی در پایگاه های داده (سخنرانی ترکیبی در مورد مدیریت داده ها)
ارائه روشهای انعطافپذیر به کاربران برای جستجو/جستجوی اطلاعات در پایگاههای داده به سادگی جستجوی کلمات کلیدی مانند جستجوی Google بسیار مطلوب شده است. این کتاب به بررسی تحولات اخیر در جستجوی کلمات کلیدی در پایگاه داده می پردازد و بر یافتن اطلاعات ساختاری در بین اشیاء در پایگاه داده با استفاده از مجموعه ای از کلمات کلیدی تمرکز می کند. چنین اطلاعات ساختاری که باید برگردانده شوند میتوانند درخت یا زیرگرافهایی باشند که نشاندهنده نحوه اتصال اشیاء حاوی کلمات کلیدی مورد نیاز در یک پایگاه داده رابطهای یا در پایگاه داده XML هستند. جستجوی کلیدواژه ساختاری با یافتن اسنادی که شامل تمام کلمات کلیدی داده شده توسط کاربر هستند کاملاً متفاوت است. اولی بر ساختارهای شی به هم پیوسته تمرکز دارد، در حالی که دومی بر محتوای شی متمرکز است. کتاب به شرح زیر تنظیم شده است. در فصل 1، موضوعات اصلی تحقیق در مورد جستجوی کلیدواژه ساختاری در زمینه های مختلف را برجسته می کنیم. در فصل 2، ما بر پشتیبانی از جستجوی کلیدواژه ساختاری در یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای با استفاده از زبان پرس و جو SQL تمرکز می کنیم. ما بر نحوه تولید مجموعه ای از پرس و جوهای SQL تمرکز می کنیم که می تواند تمام اطلاعات ساختاری را در میان رکوردها در یک پایگاه داده رابطه ای به طور کامل پیدا کند، و چگونه مجموعه تولید شده از پرس و جوهای SQL را به طور موثر ارزیابی کنیم. در فصل 3، الگوریتمهای گراف را برای جستجوی کلیدواژه ساختاری با در نظر گرفتن کل پایگاه داده رابطهای به عنوان یک نمودار داده بزرگ مورد بحث قرار میدهیم. در فصل 4، ما در مورد جستجوی کلیدواژه ساختاری در پایگاه داده XML بزرگ با ساختار درختی بحث می کنیم. در فصل 5، چندین موضوع تحقیقاتی جالب در مورد جستجوی کلمات کلیدی در پایگاههای داده را برجسته میکنیم. این کتاب می تواند به عنوان یک نظرسنجی گسترده برای افرادی که علاقه مند به جستجوی کلمات کلیدی ساختاری هستند یا به عنوان یک کتاب مرجع برای دوره کارشناسی ارشد در موضوعات مرتبط استفاده شود. فهرست مطالب: مقدمه / جستجوی کلیدواژه مبتنی بر طرحواره در پایگاه های داده رابطه ای / جستجوی کلیدواژه مبتنی بر نمودار / جستجوی کلمات کلیدی در پایگاه های داده XML / موضوعات دیگر برای جستجوی کلمات کلیدی در پایگاه های داده
It has become highly desirable to provide users with flexible ways to query/search information over databases as simple as keyword search like Google search. This book surveys the recent developments on keyword search over databases, and focuses on finding structural information among objects in a database using a set of keywords. Such structural information to be returned can be either trees or subgraphs representing how the objects, that contain the required keywords, are interconnected in a relational database or in an XML database. The structural keyword search is completely different from finding documents that contain all the user-given keywords. The former focuses on the interconnected object structures, whereas the latter focuses on the object content. The book is organized as follows. In Chapter 1, we highlight the main research issues on the structural keyword search in different contexts. In Chapter 2, we focus on supporting structural keyword search in a relational database management system using the SQL query language. We concentrate on how to generate a set of SQL queries that can find all the structural information among records in a relational database completely, and how to evaluate the generated set of SQL queries efficiently. In Chapter 3, we discuss graph algorithms for structural keyword search by treating an entire relational database as a large data graph. In Chapter 4, we discuss structural keyword search in a large tree-structured XML database. In Chapter 5, we highlight several interesting research issues regarding keyword search on databases. The book can be used as either an extended survey for people who are interested in the structural keyword search or a reference book for a postgraduate course on the related topics. Table of Contents: Introduction / Schema-Based Keyword Search on Relational Databases / Graph-Based Keyword Search / Keyword Search in XML Databases / Other Topics for Keyword Search on Databases
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.