The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence. ‘Big data’, ‘data science’, and ‘machine learning’ have become familiar terms in the news, as statistical methods are brought to bear upon the enormous data sets of modern science and commerce. How did we get here? And where are we going? This book takes us on an exhilarating journey through the revolution in data analysis following the introduction of electronic computation in the 1950s. Beginning with classical inferential theories – Bayesian, frequentist, Fisherian – individual chapters take up a series of influential topics: survival analysis, logistic regression, empirical Bayes, the jackknife and bootstrap, random forests, neural networks, Markov chain Monte Carlo, inference after model selection, and dozens more. The distinctly modern approach integrates methodology and algorithms with statistical inference. The book ends with speculation on the future direction of statistics and data science.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
قرن بیست و یکم شاهد گسترش خیره کننده روش شناسی آماری، هم از نظر دامنه و هم از نظر تأثیر بوده است. «دادههای بزرگ»، «علم دادهها» و «یادگیری ماشین» به اصطلاحات آشنا در اخبار تبدیل شدهاند، زیرا روشهای آماری بر مجموعه دادههای عظیم علم و تجارت مدرن اعمال میشوند. چگونه به اینجا رسیدیم؟ و به کجا می رویم؟ این کتاب ما را به سفری هیجان انگیز از طریق انقلاب در تجزیه و تحلیل داده ها پس از معرفی محاسبات الکترونیکی در دهه 1950 می برد. با شروع نظریههای استنتاجی کلاسیک – بیزی، مکرر، ماهیگیری – فصلهای جداگانه مجموعهای از موضوعات تأثیرگذار را شامل میشوند: تجزیه و تحلیل بقا، رگرسیون لجستیک، بیز تجربی، چاقو و بوت استرپ، جنگلهای تصادفی، شبکههای عصبی، زنجیره مارکوف مونت کارلو، استنتاج پس از مدل. انتخاب، و ده ها مورد دیگر. رویکرد کاملاً مدرن روششناسی و الگوریتمها را با استنتاج آماری ادغام میکند. کتاب با حدس و گمان هایی در مورد جهت گیری آینده آمار و علم داده به پایان می رسد.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.