This book considers classical and current theory and practice, of supervised, unsupervised and semi-supervised pattern recognition, to build a complete background for professionals and students of engineering. The authors, leading experts in the field of pattern recognition, have provided an up-to-date, self-contained volume encapsulating this wide spectrum of information. The very latest methods are incorporated in this edition: semi-supervised learning, combining clustering algorithms, and relevance feedback. Thoroughly developed to include many more worked examples to give greater understanding of the various methods and techniques Many more diagrams included–now in two color–to provide greater insight through visual presentation Matlab code of the most common methods are given at the end of each chapter An accompanying book with Matlab code of the most common methods and algorithms in the book, together with a descriptive summary and solved examples, and including real-life data sets in imaging and audio recognition. The companion book is available separately or at a special packaged price (Book ISBN: 9780123744869. Package ISBN: 9780123744913) Latest hot topics included to further the reference value of the text including non-linear dimensionality reduction techniques, relevance feedback, semi-supervised learning, spectral clustering, combining clustering algorithms Solutions manual, powerpoint slides, and additional resources are available to faculty using the text for their course. Register at www.textbooks.elsevier.com and search on “Theodoridis” to access resources for instructor.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب تئوری و عمل کلاسیک و رایج، تشخیص الگوی تحت نظارت، بدون نظارت و نیمه نظارت را در نظر می گیرد تا زمینه ای کامل برای متخصصان و دانشجویان مهندسی ایجاد کند. نویسندگان، متخصصان برجسته در زمینه تشخیص الگو، حجمی به روز و مستقل ارائه کرده اند که این طیف گسترده ای از اطلاعات را در بر می گیرد. جدیدترین روشها در این نسخه گنجانده شدهاند: یادگیری نیمه نظارتی، ترکیب الگوریتمهای خوشهبندی، و بازخورد مربوط. به طور کامل توسعه داده شده است تا شامل بسیاری از نمونههای کار شده بیشتر برای درک بیشتر روشها و تکنیکهای مختلف باشد. هر فصل یک کتاب همراه با کد متلب از متداول ترین روش ها و الگوریتم های کتاب به همراه خلاصه توصیفی و مثال های حل شده و شامل مجموعه داده های واقعی در تصویربرداری و تشخیص صدا. کتاب همراه بهصورت جداگانه یا با قیمت بستهبندی ویژه موجود است (شبکه کتاب: 9780123744869. بسته شابک: 9780123744913) جدیدترین موضوعات داغ شامل تکنیکهای کاهش ابعاد غیرخطی، بازخورد مرتبط با یادگیری نیمهسو برای افزایش ارزش مرجع متن است. ، خوشهبندی طیفی، ترکیب الگوریتمهای خوشهبندی راهحلهای راهحل، اسلایدهای پاورپوینت و منابع اضافی با استفاده از متن دوره در دسترس اساتید هستند. ثبت نام در www.textbooks.elsevier.com و جستجو در “Theodoridis” برای دسترسی به منابع برای مربی.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.