This book discusses one of the major applications of artificial intelligence: the use of machine learning to extract useful information from multimodal data. It discusses the optimization methods that help minimize the error in developing patterns and classifications, which further helps improve prediction and decision-making. The book also presents formulations of real-world machine learning problems, and discusses AI solution methodologies as standalone or hybrid approaches. Lastly, it proposes novel metaheuristic methods to solve complex machine learning problems. Featuring valuable insights, the book helps readers explore new avenues leading toward multidisciplinary research discussions.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی را مورد بحث قرار میدهد: استفاده از یادگیری ماشین برای استخراج اطلاعات مفید از دادههای چندوجهی. روشهای بهینهسازی را مورد بحث قرار میدهد که به به حداقل رساندن خطا در توسعه الگوها و طبقهبندیها کمک میکند، که بیشتر به بهبود پیشبینی و تصمیمگیری کمک میکند. این کتاب همچنین فرمولبندیهایی از مشکلات یادگیری ماشین در دنیای واقعی را ارائه میکند و روشهای راهحل هوش مصنوعی را به عنوان رویکردهای مستقل یا ترکیبی مورد بحث قرار میدهد. در نهایت، روشهای فراابتکاری جدیدی را برای حل مسائل پیچیده یادگیری ماشین پیشنهاد میکند. این کتاب که دارای بینشهای ارزشمندی است، به خوانندگان کمک میکند راههای جدیدی را که منجر به بحثهای تحقیقاتی چند رشتهای میشود، کشف کنند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.