Abstract: “This compendium provides a self-contained introduction to mathematical analysis in the field of machine learning and data mining. The mathematical analysis component of the typical mathematical curriculum for computer science students omits these very important ideas and techniques which are indispensable for approaching specialized area of machine learning centered around optimization such as support vector machines, neural networks, various types of regression, feature selection, and clustering. The book is of special interest to researchers and graduate students who will benefit from these application areas discussed in the book.”
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
“این خلاصه مقدمه ای مستقل برای تجزیه و تحلیل ریاضی در زمینه یادگیری ماشین و داده کاوی ارائه می دهد. جزء تجزیه و تحلیل ریاضی برنامه درسی معمولی ریاضی برای دانشجویان علوم کامپیوتر این ایده ها و تکنیک های بسیار مهم را که برای نزدیک شدن به حوزه تخصصی ضروری هستند حذف می کند. یادگیری ماشین حول محور بهینهسازی مانند ماشینهای بردار پشتیبان، شبکههای عصبی، انواع مختلف رگرسیون، انتخاب ویژگی و خوشهبندی متمرکز شده است. “– ادامه مطلب…
چکیده: “این خلاصه مقدمه ای مستقل برای تجزیه و تحلیل ریاضی در زمینه یادگیری ماشینی ارائه می دهد. و داده کاوی جزء تجزیه و تحلیل ریاضی برنامه درسی معمولی ریاضی برای دانشجویان علوم کامپیوتر این ایده های بسیار مهم را حذف می کند. و تکنیک هایی که برای نزدیک شدن به حوزه تخصصی یادگیری ماشین با محوریت بهینه سازی مانند ماشین های بردار پشتیبان، شبکه های عصبی، انواع مختلف رگرسیون، انتخاب ویژگی و خوشه بندی ضروری هستند. این کتاب مورد توجه ویژه محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است که از این حوزه های کاربردی مورد بحث در کتاب بهره مند خواهند شد.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.