ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
نکات، ترفندها و الگوهای طراحی میدانی برای ساخت پروژه های یادگیری ماشینی که از مفهوم تا تولید قابل اجرا، قابل نگهداری و ایمن هستند. مهندسی یادگیری ماشین در عمل رویکردی را برای ساختن سیستمهای یادگیری ماشین تولید قابل استقرار و نگهداری ارائه میکند. شما استانداردهای توسعه نرمافزاری را اتخاذ خواهید کرد که مدیریت کد بهتری را ارائه میدهد و آزمایش، مقیاسبندی و حتی استفاده مجدد از کد یادگیری ماشین شما را آسانتر میکند! شما یاد خواهید گرفت که چگونه پروژه خود را برنامه ریزی کرده و دامنه آن را انجام دهید، تدارکات بین تیمی را مدیریت کنید که از شکست های ارتباطی مرگبار جلوگیری می کند، و معماری کد خود را برای انعطاف پذیری بهتر طراحی کنید. شما حتی متوجه خواهید شد که چه زمانی از یادگیری ماشینی استفاده نکنید – و روش های جایگزینی که ممکن است ارزان تر و موثرتر باشند. وقتی کار با این راهنمای جعبه ابزار تمام شد، می توانید راه حل های مقرون به صرفه را برای سازمان های بزرگ و کوچک به طور یکسان ارائه دهید. خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالبهای PDF، Kindle و ePub از انتشارات منینگ است.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.