This book explains the concepts and techniques required to write programs that can handle large amounts of data efficiently. Project-oriented and classroom-tested, the book presents a number of important algorithms supported by examples that bring meaning to the problems faced by computer programmers. The idea of computational complexity is also introduced, demonstrating what can and cannot be computed efficiently so that the programmer can make informed judgements about the algorithms they use. Features: includes both introductory and advanced data structures and algorithms topics, with suggested chapter sequences for those respective courses provided in the preface; provides learning goals, review questions and programming exercises in each chapter, as well as numerous illustrative examples; offers downloadable programs and supplementary files at an associated website, with instructor materials available from the author; presents a primer on Python for those from a different language background.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب مفاهیم و تکنیک های مورد نیاز برای نوشتن برنامه هایی را توضیح می دهد که می توانند حجم زیادی از داده ها را به طور موثر مدیریت کنند. این کتاب پروژه محور و تست شده در کلاس درس، تعدادی از الگوریتم های مهم را ارائه می دهد که با مثال هایی پشتیبانی می شوند که به مشکلاتی که برنامه نویسان کامپیوتر با آن مواجه هستند معنا می بخشد. ایده پیچیدگی محاسباتی نیز معرفی شده است و نشان می دهد که چه چیزی را می توان و چه چیزی را نمی توان به طور موثر محاسبه کرد تا برنامه نویس بتواند در مورد الگوریتم هایی که استفاده می کند قضاوت آگاهانه داشته باشد. ویژگی ها: شامل ساختارهای داده مقدماتی و پیشرفته و مباحث الگوریتم، با توالی فصل های پیشنهادی برای دوره های مربوطه ارائه شده در مقدمه. اهداف یادگیری، مرور سوالات و تمرین های برنامه نویسی را در هر فصل و همچنین مثال های گویا متعددی ارائه می دهد. برنامه های قابل دانلود و فایل های تکمیلی را در یک وب سایت مرتبط با مطالب آموزشی موجود از نویسنده ارائه می دهد. یک پرایمر در پایتون برای کسانی که دارای پیشینه زبانی متفاوت هستند ارائه می دهد.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.