Like the first edition, voted the most popular data mining book by KD Nuggets readers, this book explores concepts and techniques for the discovery of patterns hidden in large data sets, focusing on issues relating to their feasibility, usefulness, effectiveness, and scalability. However, since the publication of the first edition, great progress has been made in the development of new data mining methods, systems, and applications. This new edition substantially enhances the first edition, and new chapters have been added to address recent developments on mining complex types of data- including stream data, sequence data, graph structured data, social network data, and multi-relational data.
Whether you are a seasoned professional or a new student of data mining, this book has much to offer you:
* A comprehensive, practical look at the concepts and techniques you need to know to get the most out of real business data.
* Updates that incorporate input from readers, changes in the field, and more material on statistics and machine learning.
* Dozens of algorithms and implementation examples, all in easily understood pseudo-code and suitable for use in real-world, large-scale data mining projects.
* Complete classroom support for instructors at www.mkp.com/datamining2e companion site.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
توانایی ما برای تولید و جمع آوری داده ها به سرعت در حال افزایش است. نه تنها تمام معاملات تجاری، علمی و دولتی ما در حال حاضر کامپیوتری است، بلکه استفاده گسترده از دوربین های دیجیتال، ابزار انتشار و بارکد نیز داده تولید می کند. در سمت مجموعه، پلتفرمهای متن و تصویر اسکن شده، سیستمهای سنجش از راه دور ماهوارهای، و شبکه جهانی وب ما را با حجم عظیمی از دادهها پر کردهاند. این رشد انفجاری نیاز مبرمتری به تکنیکهای جدید و ابزارهای خودکار ایجاد کرده است که میتوانند به ما در تبدیل این دادهها به اطلاعات و دانش مفید کمک کنند.
مانند نسخه اول، که توسط خوانندگان KD Nuggets به عنوان محبوب ترین کتاب داده کاوی انتخاب شد، این کتاب مفاهیم و تکنیک هایی را برای کشف الگوهای پنهان در مجموعه داده های بزرگ، با تمرکز بر مسائل مربوط به امکان سنجی، سودمندی، اثربخشی و مقیاس پذیری آنها بررسی می کند. با این حال، از زمان انتشار اولین ویرایش، پیشرفت های زیادی در توسعه روش ها، سیستم ها و برنامه های کاربردی داده کاوی جدید حاصل شده است. این نسخه جدید به طور قابل ملاحظه ای نسخه اول را بهبود می بخشد، و فصل های جدیدی برای رسیدگی به پیشرفت های اخیر در استخراج انواع پیچیده داده ها – از جمله داده های جریانی، داده های توالی، داده های ساختار یافته نمودار، داده های شبکه های اجتماعی، و داده های چند رابطه ای اضافه شده است.
چه یک حرفه ای باتجربه یا یک دانشجوی جدید داده کاوی باشید، این کتاب چیزهای زیادی برای ارائه به شما دارد:
* نگاهی جامع و عملی به مفاهیم و تکنیک هایی که باید بدانید تا از داده های واقعی کسب و کار بیشترین بهره را ببرید.
* بهروزرسانیهایی که ورودیهای خوانندگان، تغییرات در زمینه و مطالب بیشتر در مورد آمار و یادگیری ماشین را در بر میگیرد.
* ده ها الگوریتم و مثال پیاده سازی، همه در شبه کد به راحتی قابل درک و مناسب برای استفاده در دنیای واقعی و پروژه های داده کاوی در مقیاس بزرگ.
* پشتیبانی کامل کلاس درس برای مربیان در سایت همراه www.mkp.com/datamining2e.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.